Microsoft Excel: продвинутый уровень. Анализ и прогнозирование данных - 160 часов

	Время обучения:	160 ч.
	Тип обучения:	Очно-заочная форма с применением дистанционных образовательных технологий
	Получаемый документ:	Удостоверение о повышении квалификации
	Уровень образования:	Специалисты со средним профессиональным образованием, бакалавры, специалисты с высшим профессиональным образованием, магистры

Электронные таблицы Microsoft Excel — это мощный инструмент, который находит применение в различных сферах деятельности. С помощью Excel пользователи могут проводить сложные вычисления, структурировать данные, создавать графики и диаграммы, автоматизировать задачи и многое другое. 

Наши продвинутые курсы Excel в Национальной академии дополнительного профессионального образования в Москве предназначены для тех, кто уже знаком с основами программы и хочет углубить свои знания. Курс будет полезен профессионалам, студентам, управляющим, менеджерам проектов и всем, кто хочет научиться использовать Excel для анализа и прогнозирования данных. 

Присоединяйтесь к нашему онлайн-курсу и станьте уверенным пользователем Excel!

Основные задачи программы:

модуль 1 «Работа с многоуровневыми документами»:

• научиться создавать и настраивать шаблоны документов.
• овладеть навыками работы с несколькими рабочими книгами (файлами, которые включают от одного до нескольких рабочих листов).
• разобраться, как синхронизировать и автоматизировать обновления данных между документами.

модуль 2 «Построение графиков и диаграмм для визуализации данных»:

• научиться строить графики и диаграммы;
• узнать, что такое спарклайны, как сделать комбинированные диаграммы и гистограммы, отображающие итоги;
• познакомиться с проектной диаграммой «Ганта» и диаграммой сравнений «Торнадо»;
• узнать о возможностях каскадной диаграммы, научиться строить иерархические и статистические диаграммы;
• познакомиться с особенностями диаграммы «Парето»;
• узнать, что такое частотная диаграмма и как построить диаграмму с выбором значений.

модуль 3 «Расширенные возможности анализа данных. Прогнозирование и оптимизация»:

• научиться использовать сводные таблицы для анализа большого объема информации;
• узнать, как анализировать данные с использованием таблиц сценариев;
• разобраться с прогнозированием;
• узнать, что такое скользящее среднее и регрессионный анализ;
• научиться делать вариативный анализ и оптимизацию, подбирать параметры и искать решения. 

модуль 4 «Работа с макросами. Обмен данными и защита информации»:

• научиться настраивать макросы, которые помогают автоматизировать рутинные операции;
• научиться создавать пользовательские функции;
• узнать, как использовать макросы, чтобы расширить функциональность эксель;
• научиться импортировать и экспортировать данные из файлов различных форматов;
• разобраться с тем, как импортировать внешние данные с веб сайтов;
• научиться настраивать защиту данных с помощью шифрования и паролей;
• научиться работать с разрешениями доступа к документам.